子育ての知恵ぶろぐ 第476回 AIに代替されない能力とは？－次回人間学講座の一部で解説－

これからのAI時代に、私たちが
『真に必要とされる人材』として歩みを
進めるために必要な能力について、
ハイクラス人材を対象に行われた
最新の意識調査では、
「2026年に向け、自身のスキル強化の
必要性を感じているか」
という問いに対し、
実に【97.3%】もの人が
「必要性を感じている
（非常に感じている：58.1%、
やや感じている：39.2%）」
と回答しています。

■2026年に最も強化したい
スキルトップ３

「2026年に向けて、
最も強化したいと考えている
スキルは何か」という単一回答の
データを見てみましょう。

ここでは、AIがどれほど進化しても
代替が困難とされる
『人間特有のメタ能力』が
最上位に並びました。

第1位：事業・戦略を描く力（26.0%）

過去のデータ蓄積から
確率的な最適解を出すのは
AIの得意領域です。

しかし、「そもそも私たちは
どこを目指すべきなのか」
「どのような新しい価値を
世に問うのか」という、
正解のない中にビジョンを掲げ、
地図をゼロから構想する力は
人間にしかありません。

全体の2割以上がこの力を
最重要視しています。

第2位：本質的な課題を見極め、
問いを立てる力（24.4%）

生成AIなどのツールは、こちらが与えた
「問い（プロンプト）」に対しては
極めて優秀な回答を提示します。

しかし、「今、本当に解決すべき
核心的な課題は何か」を
発見・定義することはできません。

表面的な現象に惑わされず、
物事の本質を掴んで正しい問いを
立てる能力が、ビジネスの成否を
分ける決定打となります。

第3位：組織・人を動かす
マネジメント（17.6%）

ビジネスや社会を実際に動かすのは、
感情を持った「人間」です。

論理やデータだけで人は動きません。

他者の心に寄り添い、信頼関係を築き、
共感と情熱によって
組織を一つの方向へ鼓舞する力は、
人間学の真髄とも言える能力です。

なお、これらに対し、
「最新のテクノロジーを理解し、
仕事に活かす力」は
【13.7%】に留まっています。

これは、テクノロジーの活用が
もはや特別なスキルではなく、
誰もが身につけるべき
「前提・基礎教養」となっていることを
意味しています。

■AIに代替されにくいスキル：
人間にしかできない領域

さらに、今回の調査で
「AIに代替されにくいと考える
スキル（複数回答）」を尋ねたところ、
現場の生々しい人間関係や
複雑な文脈理解が必要とされる領域が
上位を占めました。

・組織・人を動かす
　マネジメント ： 26.1%

・本質的な課題を見極め、
　問いを立てる力 ： 18.4%

・社外・パートナーなど外部との
　関係性構築 ： 17.5%

AIは非感情的で定型的な処理には
圧倒的な強みを発揮しますが、
以下の3つの領域においては
人間に依存せざるを得ません。

・非定型な意思決定：
　過去のデータがない未知の局面に
　おける決断、複雑な利害調整

・感情的なリーダーシップ：
　他者への共感、モチベーションの
　向上、心理的安全性、信頼の構築

・意味と価値の創出：
　『何のためにこれをやるのか』
　という大義名分や、倫理観に基づく
　哲学の提示

AIは『How & What（効率的に、
何をやるか）』を極限まで
高めてくれる最高の道具です。

しかし、
『Why & Should（なぜやるのか、
どうあるべきか）』という判断の軸、
すなわち『哲学（ビジョン）』を
決めるのは私たち人間に他なりません。

最新のテクノロジーを右腕として
賢く使いこなしながら、
人間ならではの『問いを立てる力』と
『人を動かす人間力』を
磨き続けることこそが、
これからのAI時代に真に輝く
人材の条件と言えます。

■今週日曜日の第106回人間学講座
（壱萬会の同時開催）～夏のPADに向けて

今週日曜日の講座
（小学部の生徒であれば
親と子で誰でも参加できます）では、
今回ご紹介した資料を
さらに深く多面的に掘り下げ、
小学生でもわかる内容にかみ砕きます。

単にデータを眺めるだけでなく、
歴史的な先哲が遺した知恵と
照らし合わせながら、
以下のような実践的な問いについて
考えを深めます。

「日々のノイズに惑わされず、
物事の『本質』を見極める目を
養うにはどうすればよいか？」

「論理を超えて、多様な人々の
心を動かし、共感を生む
『人間力』の正体とは何か？」

AIという強力な相棒が登場した
この時代だからこそ、
私たちの「人間性」や「徳性」を
最大限に発揮し、磨き上げる
絶好の機会です。

ヘーグルは、人間学から
PAD初級、中級、上級講座で
こうした力を育んでいます。